O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Mapeando o valor comercial por meio de decisões orientadas por dados
As organizações que aproveitam os dados são 3X mais provável para experimentar uma maior eficácia na tomada de decisões. Como resultado, eles podem adquirir mais clientes, retê-los e ser mais lucrativos.
Embora muitas organizações entendam o potencial que os dados possuem e invistam fortemente para se tornarem orientadas por dados, apenas algumas podem perceber o valor de seus investimentos em análise e obter uma vantagem competitiva. Por quê? Porque apenas conhecer a importância das iniciativas conduzidas por dados e aproveitar os dados efetivamente na prática são duas coisas diferentes.
A questão é: como você pode gerar valor comercial por meio da análise de dados?
Usando dados para otimizar a relação EV/EBITDA
Para garantir resultados que gerem retornos consideráveis sobre o investimento (ROI), as empresas devem entender o conceito de criação de valor e o que isso significa para elas. Para a maioria das empresas, Valor da Empresa (EV) para Múltiplo de EBITDA é uma métrica de avaliação vital para avaliar o desempenho e o ROI. Os principais fatores que influenciam diretamente essa métrica são receitas, despesas, despesas gerais, capital de giro e fluxo de caixa.
Insights da análise de dados podem ajudar a identificar gargalos e limitações nos processos existentes e, por sua vez, indicar novas oportunidades de criação de valor.
Considere uma empresa com problemas de gerenciamento de estoque. Alguns produtos podem estar disponíveis em excesso, enquanto outros estão esgotados. Pode ser devido a razões internas (superestimação da demanda do cliente, medo de ficar sem estoque, etc.) ou razões externas (mudança repentina na demanda, interrupções na cadeia de suprimentos, etc.). De qualquer forma, isso resulta em despesas gerais desnecessárias e receitas perdidas.
Somente através da determinação do motivo subjacente, uma empresa pode resolver esse problema. Uma análise detalhada usando dados de qualidade ajuda os gerentes a identificar a causa raiz do problema e tomar as medidas corretas. Posteriormente, isso se traduzirá em melhor desempenho financeiro, levando a uma melhor relação EV/EBITDA.
altere seus dados
Habilitando iniciativas orientadas por dados
Insights devem estar disponíveis para líderes estratégicos quando eles precisarem. E embora ter profissionais treinados a bordo seja crucial, ter processos para transformar dados brutos em insights é igualmente importante.
É claro que traçar o valor do negócio não é uma tarefa simples. Mas uma abordagem sistemática para a tomada de decisões orientada por dados pode ajudar as empresas a identificar oportunidades e capitalizá-las para obter valor comercial.
Garanta o acesso aos dados corretos e prontos para análise
Muitas organizações pensam que carecem de dados para análise, mas na maioria dos casos, eles têm dados amplos para obter insights significativos; no entanto, é mal gerenciado e subutilizado. Dados isolados e não estruturados, quando extraídos, transformados e carregados em um repositório consolidado, podem fornecer um valor imenso.
Para analisar os dados com sucesso, os analistas precisam de acesso aos dados certos. Um data warehouse bem mantido serve como um núcleo de dados para dar suporte às iniciativas de business intelligence (BI). Ele ajuda os tomadores de decisão a obter insights acionáveis para criar valor para clientes e partes interessadas.
Construindo um Hub Central de Inteligência
Um repositório de dados consolidado permite que as empresas facilitem a colaboração em projetos orientados por dados e tenham maior confiança em seu planejamento estratégico de negócios. Em vez de criar roteiros plurianuais para resolver problemas, eles podem analisar dados e criar soluções inovadoras para resolver desafios em dias ou semanas.
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